€1.4M pipeline bez reklamy

Výzva

HR tech startup mal dobrý produkt, ale na preplnenom trhu HR nástrojov sa nevedel zviditeľniť. Tradičné kampane (masívna reklama, generické emaily) neprinášali výsledky a boli príliš drahé. Malý marketingový rozpočet nedokázal konkurovať veľkým hráčom.

Hlavné výzvy

• Preplnený trh - 90+ nových HR tech startupov ročne len v EMEA

• Malý marketingový rozpočet - nemohli konkurovať veľkým kampaniam

• Nízka dôvera firiem v 'ďalšie HR riešenie' - HR fatigue

• Sales cyklus 6 mesiacov - príliš dlhý na udržanie cash flow

• Nevedia identifikovať firmy s reálnymi HR problémami, ktoré riešia

Riešenie

Analyzovali sme 2.4 milióna slov z 50+ Slack/Discord HR komunít, Reddit fór, 35 podcastov a 700 blogov cez AI. GPT-4 identifikoval top 12 HR pain points a Neo4j knowledge graph prepojil firmy s ich problémami a našimi riešeniami. Oslovili sme 120 firiem s hyperpersonalizovanými ponukami.

Ako sme to riešili

Zozbierali sme 2.4 milióna slov textu zo Slack a Discord HR komunít, Reddit HR fór, 35 HR podcastov a 700+ HR blogov. AI systematicky čítala celý obsah a hľadala bolestivé body, ktoré firmy riešia.

Semantická analýza cez LangChain + GPT-4 embeddings identifikovala top 12 HR pain points (napr. 'slow hiring', 'bad culture fit', 'high turnover'). Každý pain point sme prepojili s konkrétnymi firmami, ktoré ho spomínajú.

Vytvorili sme Neo4j knowledge graph, ktorý prepája firmy, ich problémy, náš produkt a benefity. Systém automaticky navrhol, ktoré firmy osloviť a s akým messagingom na základe ich konkrétnych bolestí.

GPT-4 generovalo hyperpersonalizované emaily a LinkedIn správy pre každú firmu. Správy neboli generické sales pitche - citovali konkrétny pain point z ich podcastu alebo Slack konverzácie.

Trigger events monitoring sledoval LinkedIn, Crunchbase a PR správy. Ak firma dostala investičné kolo alebo zmenila HR manažéra, AI ich automaticky pridala do outreach listu a oslovila do 1 týždňa.

Použité technológie: GPT-4 Embeddings, LangChain framework, Neo4j Knowledge Graph, Firestore Vector DB, HDBSCAN clustering

Výsledky

1. €1.4M hodnota pipeline: CLV za 24 pilotných zmlúv

2. Sales cyklus 3.4 mesiaca: Skrátený takmer na polovicu

3. Vysoký conversion rate: 24 zo 120 oslovených podpísalo pilot

Wow faktor

AI analyzovala 120 hodín audio z HR podcastov cez OpenAI Whisper transkripciu a identifikovala 12 najčastejších HR problémov. Knowledge graph v Neo4j prepojil tieto problémy s 120 firmami a naším produktom. HR manažéri boli milo prekvapení, že email exaktne spomenul ich špecifické problémy.